第一、深入推进数据要素市场化改革。
我国数据要素市场尚处于发展的起步阶段，数据确权、开放、流通、交易等环节相关制度尚不完善，数据存不下、流不动、用不好等问题依旧存在，成为大数据产业乃至数字经济发展的制约因素；建议完善数据标准推动人工智能、车联网等领域数据采集标准化建设，优化数据库结构、建立统一的数据共享平台、优先推动政府部门、交通、医疗等公共领域实现数据互通共享。
第二、加强数据安全防护。
数据产业健康发展发展以安全为前提，世界每年因数据泄露损失惨重；建议加强数据专利、产权制度，制定数据隐私和安全审查制度，建立数据分类、分等级制度，不同类别、不同等级数据适配不同客户需求；加强数据脱敏、安全多方计算等数据安全技术开发。
第三、加强数据全生命周期监管。
我国数据产业仍处于早期阶段，新技术和新应用的发展应用给产业带来的变化，既蕴藏着机遇也包含着巨大的风险。建立数据采集、运输、计算、储存、交易等全生命周期监管制度，建立数据检测、预警体系实现早发现早处理，建立数据评价体系并针对性建立数据奖惩制度，对于数据综合评价较低厂商罚款并公示。
第四、数据中心服务商扶优扶强。
以年收入或机架数量等划分优先级给予数据中心服务商税收、补贴、贷款、建设等支持，鼓励国内数据中心服务商借助“一带一路”等国家战略实现全球化布局，鼓励地方政府引导构建以地方优质数据中心服务商为核心的产业生态，推进国内数据中心产业规模化、分工精细化进程。
第五、合理引导数据中心布局。
中央制定区域发展政策，建立统筹规划协调制度，强化中部、西部等区域与东部数据互联互通、信息资源共享，制定数据跨城市、跨地区制度；鼓励资源、土地、气候优势省市大数据中心建设；对于供需失衡省市，政策上引导绿色数据中心建设。
第六、加强数据人才建设，集中攻克关键技术。
加强数字经济宣传，开发数字经济相关线上培训课程和平台，向信息技术等数字重点产业推广数字经济线下培训，强化劳动者数据技术和素养；推进产业研结合、鼓励以联盟形式集中资源推进服务器、存储、CPU、GPU、分布式云计算创新，同时加强国际合作，优势互补，实现共赢。
绛县信息中心 宣